fbpx

Temas, sesiones y agenda de vGHC EMEA

Echa un vistazo a nuestra emocionante gama de temas que se ofrecen durante vGHC EMEA. También tenemos una programación excelente y sesiones planificadas con experiencias atractivas.

 

Pista de carrera

Pista de carrera (Liderazgo, carrera temprana, carrera media)

Pistas de tecnología

Inteligencia artificial / aprendizaje automático
Ciencia de los datos
Fuente abierta
Ingeniería de software

 


 

Programación y Sesiones

Sesiones educativas
Salón de patrocinadores
Espacios de networking
Reuniones 1: 1 (anteriormente feria profesional)

Pistas

Pista de carrera

carrera profesionalLas mujeres enfrentan un conjunto único de oportunidades y desafíos, tanto a nivel profesional como personal. La trayectoria profesional proporciona una plataforma para que los asistentes aprendan y discutan una amplia variedad de temas para ayudar a apoyarse mutuamente y avanzar en sus carreras. Se preferirán las propuestas que presenten una perspectiva única con conclusiones claras. Los temas de interés para la trayectoria profesional incluyen, entre otros:

Gestión y dominio de la carrera

  • Presencia y marca profesional
  • Consejos prácticos para asegurar el trabajo de sus sueños
  • Producto vs.Desarrollador vs.Diseño vs.Científico de datos: desmitificando los roles tecnológicos
  • Startups versus medianas versus organizaciones globales versus organizaciones sin fines de lucro versus gobierno: encontrar la opción adecuada
  • Mentoría versus patrocinio: ganarlos y convertirse en uno
  • Construyendo la red de sus sueños
  • Colaborando y gestionando hacia arriba y hacia los lados
  • Emprendimiento e intraemprendimiento
  • Conversaciones cruciales y difíciles en el lugar de trabajo
  • Habilidades de pensamiento estratégico y construcción de alianzas
  • Definiendo el equilibrio y el éxito en la carrera

Diversidad, inclusión y pertenencia

  • Aprovechando la interseccionalidad en el lugar de trabajo
  • Sesgo consciente vs.inconsciente
  • Síndrome del impostor: identificación y superación
  • La crianza de los hijos en la tecnología: los altibajos y todo lo demás
  • La maternidad en la tecnología: los desafíos y perspectivas únicos que traen las madres
  • Reingreso a la fuerza laboral después de un descanso
  • Cultivar el sentido de pertenencia en el trabajo
  • Convertirse en mejores aliados
  • Pago equitativo en el lugar de trabajo
  • Resiliencia y cuidado de ti mismo

Transición de carrera senior

  • Entrevistas para un puesto de liderazgo senior
  • Alcanzando la C-suite y lo que hay más allá
  • Navegando por fusiones y adquisiciones
  • Rasgos de un líder exitoso
  • Trayectorias profesionales senior para diferentes disciplinas
  • Liderazgo culturalmente consciente

Inteligencia artificial / aprendizaje automático

carrera profesionalConcebida en la década de 1950 en un taller en Dartmouth College, la inteligencia artificial (IA) es un campo con una historia rica y variada. Las contribuciones a lo largo de las décadas incluyen investigación sobre sistemas expertos, representación del conocimiento, algoritmos evolutivos y técnicas estadísticas avanzadas. Más recientemente, el crecimiento explosivo de la potencia informática y la disponibilidad de datos ha permitido que las redes neuronales artificiales multicapa, conocidas como aprendizaje profundo, revolucionen el campo de la IA. Con aplicaciones que van desde la investigación del cáncer hasta los vehículos autónomos, la IA se ha convertido en una de las áreas más interesantes de la tecnología.

AI Track ofrece un lugar para que investigadores y profesionales presenten y discutan las últimas tendencias y resultados de investigación, herramientas novedosas, experiencias prácticas y desafíos técnicos. Como se trata de una pista técnica, agradecemos especialmente las presentaciones y talleres y no fomentamos las propuestas de paneles. Las presentaciones deben tener suficiente contenido para que el comité del programa evalúe completamente su trabajo: considérelo equivalente a una presentación breve de un artículo para una conferencia académica (3-4 páginas). Tenga en cuenta que esta es nuestra pista técnica más competitiva, con una tasa de aceptación a la par con las conferencias de IA de primer nivel.

Buscamos presentaciones técnicas en el amplio campo de la IA, que incluyen, entre otros:

Temas de investigación en IA

  • Aprendizaje automático (Aprendizaje profundo, Aprendizaje reforzado, Aprendizaje activo, Interpretabilidad de modelos, Transferencia y Aprendizaje multitarea, etc.)
  • Visión por computador
  • Procesamiento del lenguaje natural (traducción automática, generación, sistemas de diálogo, reconocimiento y síntesis de voz)
  • Robótica y sistemas autónomos
  • Satisfacción y optimización de restricciones, búsqueda heurística
  • Recuperación de información
  • Representación y razonamiento del conocimiento (lógica, razonamiento con creencias, razonamiento bajo incertidumbre, razonamiento geométrico y espacial)
  • Teoría de juegos e IA
  • Planificación, enrutamiento y programación

Humanos e IA

  • IA y privacidad
  • IA ética (por ejemplo, equidad, impacto de la IA en la sociedad)
  • IA para el bien social
  • Inteligencia aumentada
  • IA centrada en el ser humano (robots auxiliares, sistemas de detección)

Áreas de aplicación de IA

  • Medicina y salud
  • Finanzas y Comercio
  • Ciencias de la educación y sociales
  • Seguridad y privacidad
  • Energía y medio ambiente (por ejemplo, ciudades inteligentes)
  • Interacción con el cliente (por ejemplo, chatbots)
  • Gamificación

Ciencia de los datos

carrera profesionalEn los últimos años, los datos se han disparado y la necesidad de darles sentido y aprovecharlos para aplicaciones prácticas es más fuerte que nunca. La ciencia de datos se ha convertido en la disciplina para abordar esta gran cantidad de datos, desarrollar conocimientos y ofrecer soluciones inteligentes para optimizar el rendimiento empresarial y mejorar las experiencias de los clientes.

A medida que la disciplina se ha ido desarrollando, la importancia de obtener y utilizar datos de forma ética y equitativa se ha convertido en un área clave de enfoque para los profesionales, alentados aún más por las leyes y consideraciones de privacidad, por lo que se fomentan las perspectivas en ese aspecto del campo.

Buscamos presentaciones en las siguientes categorías:

Ingeniería e infraestructura de datos

  • Canalizaciones de datos (por ejemplo, desde la adquisición hasta la predicción).
  • Integración de datos heterogéneos.
  • Gestión de datos, incluida la calidad y el linaje.
  • Infraestructura, nube y aplicaciones distribuidas.
  • Producción de modelos.
  • Escalado de datos.

Análisis y modelado de datos

  • Análisis de datos (por ejemplo, estadístico, in situ, en tiempo real).
  • Streaming y otros algoritmos novedosos en apoyo de la ciencia de datos.
  • Análisis de datos distribuidos y en la nube.
  • Aprendizaje automático aplicado.
  • Descubrimiento de conocimiento y minería de datos.
  • Búsqueda y recomendación.
  • Nuevas interfaces y visualización.

Aplicaciones novedosas, casos de uso y lecciones aprendidas

Alentamos las presentaciones que se centren en aplicaciones novedosas, casos de uso y lecciones aprendidas en cualquier campo, incluidos, entre otros:

  • Ciencias sociales y redes sociales.
  • Ciencias fisicas.
  • Ciencias de la vida.
  • Medicina e informática de la salud.
  • Finanzas
  • Márketing
  • Comercio electrónico, publicidad.
  • Tecnología (redes, privacidad y seguridad, IoT).

Fuente abierta

carrera profesionalDespués de la exitosa trayectoria del año pasado, continuamos alentando las presentaciones para la sección de software de código abierto y enfocándonos en talleres prácticos y presentaciones. El contenido diseñado para introducir nuevas habilidades y profundizar la experiencia técnica en esta área. Estamos buscando presentadores con una variedad de experiencia para compartir, desde cómo comenzar cuando es nuevo en el código abierto hasta pro-estafadores donde el código abierto tiene más sentido para profundizar en temas técnicos que nuestra audiencia puede no encontrar en otros lugares. Se fomentan las presentaciones en las siguientes áreas:

  • Cómo ganarse la vida con el software libre: los talleres deberían ayudar a nuestra audiencia a comprender qué papel juega el software libre y de código abierto en la industria de la tecnología y las TI / TIC; lenguajes, herramientas y plataformas de alta demanda; cómo trabajar en comunidades virtuales de código abierto; dónde encontrar grandes trabajos en cualquier etapa de su carrera, cómo empezar.
  • Desarrollar un producto teniendo en cuenta el código abierto
  • Herramientas, plataformas y métodos para desarrolladores: Automatización, IDE, Git y GitHub. Herramientas ágiles, de seguridad y auditoría de su código. Seguimiento de errores, documentación. Trabajo en equipo, retribución. Idiomas que puede haber perdido en la clase de CS: Python, PHP, Python, Ruby, Rust y Golang, por nombrar algunos. Se recomiendan talleres introductorios o intermedios.
  • Protección de su software de código abierto: algunos dicen que el software de código abierto es más seguro ya que hay muchos pares de ojos que solucionan problemas. Algunos dicen que es todo lo contrario. Desde hackers hasta robos, invitamos a talleres sobre cómo tomar todas las precauciones para proteger su software de código abierto.
  • Enseñanza de código abierto: cómo llevar el plan de estudios de OSS al aula; mejores prácticas, historias de éxito y accidentes de trenes de los que aprender, instituciones y recursos ejemplares.

Ingeniería de software

carrera profesionalEl software subyace cada vez más a las tecnologías que impregnan todos los aspectos de nuestras vidas. Su ubicuidad y complejidad inherente enfatizan la importancia de adherirse a prácticas responsables y bien definidas. La ingeniería de software es la aplicación de conocimientos, métodos y principios para el desarrollo de soluciones de software creativas que a menudo se enriquecen a través de colaboraciones con personas de diferentes disciplinas, como negocios, ingeniería y ciencia.

Buscamos presentaciones de alta calidad que se ajusten a una de las áreas de enfoque que se describen a continuación.

Integración continua, metodologías ágiles, pruebas y automatización

Desde ideas hasta métodos, marcos y herramientas, la automatización de los esfuerzos de aseguramiento de la calidad aumenta el valor de sus productos. Las prácticas ágiles como la planificación iterativa, los ciclos cortos de retroalimentación, la entrega temprana y la mejora continua son un factor importante para la creación de software de mayor calidad.

  • Pruebas de última generación: p. Ej. Testing-as-a-Service, pruebas de IoT, pruebas en DevOps, pruebas CrowdSourced, IA / ML y automatización en pruebas
  • Prácticas ágiles de ingeniería, pruebas y automatización
  • Calidad del código: integración, implementación y entrega continuas
  • Revisiones de código, estilos de programación

Transformación digital, DevOps y lenguajes de programación

Según Forbes: «El 89% de las empresas tienen planes de adoptar o ya han adoptado una estrategia empresarial de primer nivel digital» . Con tan alto interés por parte de todos los negocios, buscamos explorar argumentos como la integración digital de las redes sociales con ágil y DevOps; las novedades en la gestión de procesos de negocio; la evolución y tendencias de los lenguajes de programación; las últimas técnicas dentro de la Informática Biomédica. Además, a medida que la tecnología continúa llenando cada aspecto de nuestras vidas de maneras más fuertes y profundas, los problemas de integridad y estándares se han vuelto cada vez más importantes, por lo que invitamos a enviar presentaciones que evalúen las ramificaciones a corto y largo plazo que la transformación digital tiene en la sociedad;

  • Transformación digital
  • Lenguajes de programación (evolución y tendencias)
  • Herramientas, automatización y patrones de DevOps
  • Informática Biomédica
  • Ética y política de ingeniería de software

Software a gran escala; Tendencias y futuro de la ingeniería de software

Con el los próximos miles de millones de usuarios siguen para convertirse en usuarios activos de Internet <internetworldstats.com/stats.htm> , el diseño de software escalable es uno de los principales enfoques de la arquitectura de software en la actualidad. La innovación, ya sea evolutiva o revolucionaria, requiere prácticas y disciplina bien definidas. Por ejemplo, el enorme crecimiento del modelo como servicio está abriendo tantas oportunidades nuevas para simplificar la infraestructura de TI y, además, según disruptionhub.com, para 2020 «el mercado global de XaaS (cualquier cosa como servicio) es se prevé que crezca un 40% cada año «. Buscamos presentaciones que exploren las últimas tendencias, prácticas y herramientas pioneras, investigación e impulso de la disrupción digital y la innovación en 2019 que pueden ser, entre otras, las siguientes:

  • Computación en la nube, sin servidor y microservicios
  • Pruebas de rendimiento / carga a escala
  • Escalar las capacidades de DevOps
  • Culturas y liderazgo
  • La automatización estratégica, la expansión de las energías renovables y la sostenibilidad se están convirtiendo en un importante motor de innovación.
  • Tecnologías disruptivas y redefinición de la forma en que interactuamos con las máquinas

Programación y Sesiones

Sesiones educativas

Sesiones educativasLos asistentes pueden esperar modelos a seguir inspiradores, incluidos oradores principales y veteranos de la industria. Las emocionantes oportunidades de aprendizaje se presentarán en dos vías principales (como se mencionó anteriormente): la vía de carrera, con sesiones para varios niveles de desarrollo profesional, y la vía técnica, con sesiones sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático, ciencia de datos, código abierto y ingeniería de software en general.

Salón de patrocinadores

Salón de patrocinadoresGrace Hopper Celebration (GHC) ha tenido un gran impacto al aumentar la presencia de mujeres en puestos de STEM, tecnología e ingeniería. Muchas mujeres profesionales ya enfrentan barreras para ingresar a la industria de la tecnología, y esto se ha visto amplificado por los efectos del COVID-19 en el mercado laboral. vGHC EMEA incluirá un Salón de Patrocinadores virtual con stands de la empresa alojados por nuestros Patrocinadores.

Espacios de networking

redesvGHC EMEA es una excelente manera de establecer contactos con pares y conectarse con tecnólogos y líderes de opinión en Europa, Oriente Medio y África. Los asistentes y los patrocinadores pueden participar y hacer conexiones a través de sesiones grupales, seguimiento de reuniones y programas especiales.

Reuniones 1: 1

Reuniones 1: 1Las reuniones 1: 1 se conocían tradicionalmente como nuestra Feria de Carreras. Los asistentes a vGHC EMEA pueden aprender sobre las empresas que están apoyando a las mujeres tecnológicas, algunas de las cuales pueden estar contratando. Los patrocinadores y asistentes pueden programar citas y establecer reuniones informativas 1: 1 para hacer conexiones y explorar más a fondo las posibilidades profesionales.

Los asistentes que busquen empleo podrán crear un perfil en este espacio virtual adyacente, incluir un currículum vitae o un portafolio y visitar los puestos de los empleadores para buscar puestos vacantes, que podrían incluir entrevistas en video en línea con posibles empleadores durante el evento.

Ir al contenido